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                    紀鐘晨:效益預測信息化系統在市場管理工作中的應用
                    杏仁黃 秋葉褐 胭脂紅 芥末綠 天藍 雪青 銀河白 http://www.steelhome.cn[鋼之家 SteelHome] 2021-07-14 09:25:51[打印]A+ A-  +關注 
                    評論本文或轉發至:

                    2021年7月9日,《第九屆鋼鐵產業鏈操作實務高層論壇》、《第十九屆鋼鐵企業市場信息聯席會議》、《2021年鋼鐵產業鏈發展形勢(西部)第二十一次高峰論壇》在成都金韻酒店隆重召開。在會上新余鋼鐵集團有限公司市場管理部業務主管、高級經濟師 紀鐘晨作題為《效益預測信息化系統在市場管理工作中的應用》發言,發言內容如下:

                    新余鋼鐵集團有限公司市場管理部業務主管、高級經濟師 紀鐘晨作《效益預測信息化系統在市場管理工作中的應用》發言

                    我們系統主要體現在生產管理、采購管理、銷售管理、市場研究和決策支撐這五個方向;下面我就從這五個方面的簡單應用給大家做一個匯報:

                     

                    大家看一下主界面,這是用鋼之家的大數據平臺來進行開發的,紅框的部分就是我們定制化的界面,根據我們企業開發的定制化的功效,這是鋼之家大數據平臺功能;

                    1、生產管理方面的功能:主要是滿足我們成本、利潤自動測算功能。如何測算每天的產線利潤情況,這是長期困擾我們市場部的問題,也是我們一直為之努力的方向。我們新鋼的產線品種很多,一共有一千多種,成本結構相對復雜。經過大半年的梳理,目前已經完成了各品種產線的、成本、利潤自動測算功能。

                    2、采購管理方面:我以廢鋼生鐵效益測算模型為例。利用好廢鋼生鐵效益性價比,是轉爐環節重要的創效手段。通過系統對廢鋼的價格和鐵水的性價進行自動監控,在廢鋼性價比有優勢的時候,通過系統可以及時發現,為我們做出相應的生產管理優化決策提供及時有效的幫助。

                    3、銷售管理方面:這個功能主要是來自我們業務單位的需求,銷售部門的業務人員他們出去談合同,以前他們不知道接的這些的品種各自有多少利潤,價格怎么定,等反饋給管理部門一起測算再決策,往往會不利于商業談判。

                     

                    為了提高營銷部門的商務效率,我們做了這個接單效益自動測算功能,這個測算功能讓業務人員在外面接重點訂單的時候,能馬上了解我們的成本是多少,利潤是多少,在談判過程中可以更好的發揮主觀能動性。

                    4、市場研究方面:市場研究是市場管理部門一個非常核心的職能,這也是我們市場管理部門一個非常頭痛的職能,我認為鋼廠的市場部門不能一味的追求預測準確性,而是要提高不斷提高決策的科學性,研究報告不是追求標新立異的結論,而是需要詳實的數據和信息作為支撐,推導過程是需要有道理的。鋼廠的市場研究和期貨公司、貿易公司一定是有差別的。鋼廠的經營決策是配套鋼廠在現貨市場、實體生產節奏的決策。我們需要根據企業需求,考慮我們常態化經營體制下的主觀能動性能做到哪一步,有針對性的提供信息數據支撐和建議,這是我們研究的一個關鍵。跟鋼之家他們合作以后,給我們研究工作提供了很多便利。例如在每年初寫年度報告的時候,我都會問他們要一下明年新增鋼鐵產能多少,煉鐵產能多少的調研數據。我再找相關鋼廠核實修正,再根據對我們公司的影響進行梳理,讓閱讀者能直觀了解到明年產量的大致情況,哪些鋼廠新增多少高爐,周邊的鋼廠新增多少鋼軋產能、什么品種。我想這個對決策者是有幫助的;第二個就是他們的每周策略報告給了我們很大的幫助,像我們鋼廠的市場管理部門不可能有太多的人手搞研究,就連一般的期貨公司研究人手也都非常的少,因為研究部門人手一多,設計薪酬績效機制就非常的困難。鋼廠研究部門如果要做日報、周報的話,耗時多、收效淺。一份報告,如果閱讀者會深入去看,翻兩遍,我覺得這個報告是有價值的。如果決策層不看,甚至就掃一眼,我覺得花這么多精力去做這個事兒,不如你花精力去做一個深度的專題調研報告,所以他們有了這個日報和周報,可以降低我們的常態化重復性勞動,讓我們可以騰出時間做差異化專門化的研究。

                    5、決策支撐方面:這是我們系統最核心的部門,這個東西是做給管理層看的,把所有的報告縮印在一張看板上面,領導他每天都有各種各樣的報告要看,他不可能有興趣去解讀你所有的信息,所以我一直在想怎么把我們的信息做得更加精煉、有效。一方面讓管理層一眼看過去就能發現他所需要的信息,另一方面根據他的需求又可以定制化自己的報告。比如說管原料和管銷售的領導關注的是不一樣的,管生產和管經營的關注重點也是不一樣的,在這個系統里面我一開始做了一個標準化的看板,使用者可以根據他定制性的需求進行修改,形成他自己的一個看板。如果一個看板要滿足所有人的需求的話,這個看板會很大,往往越大的東西反而越沒有效果。大家看報告也是,第一眼看過去,我是要看我想看到的因素,我才能看得下去,第一眼看下去了我滿意了,我才能去看第二眼,然后才會翻頁看,我們會做兩個看板,這兩個是一樣的東西,主要是符合不同領導的閱讀習慣,左邊適合是喜歡圖文閱讀習慣的受眾。主要目的是為了及時調整金屬料流向,一般而言,鋼廠都存在著鐵產量小于鋼產量,鋼產量小于軋材產量的問題,金屬料通常都是不夠的,當然也有部分鋼廠是金屬料有富余的,所以對于金屬料不夠的鋼廠而言。金屬料流轉的越快,越準確,對于鋼廠而言效益就是最好的體現;第二個右邊這個圖,就是喜歡表格閱讀的受眾,就像我個人,我也是喜歡表格形勢的閱讀,我們所有產線、售價、成本、毛利、銷量、庫存等等這些數據每天都在這一張表格上面呈現出來,有助于我們及時發現問題。

                    接下來談一下我們后續市場管理工作和信息系統結合方向的思考,這是一期做的系統,就目前而言還是滿足我們鋼廠的要求,那么我想和大家交流一下后面的想法。

                    第一是系統性優化方向:我認為系統性優化方向一定是量化和算法,我本人是學量化的,我一直覺得鋼廠的分析過于偏重定性分析,當然不是說定性分析不好,定性是一個非常重要的分析方法。比如我每次也要調研很多鋼廠的減產、營銷策略,但是定性的所有信息形成了以后,我們怎么給他統計分析。我發現在如今信息爆炸時代,數據看都看不過來,更不要說去研究他。我想鋼廠可以通過算法量化來探尋系統性優化的作用。例如:當把我們的經營數據,生產數據,物流數據系統性研究的話,他在現在一定是有很大的優化空間的,我們生產需要的東西,他原料全部都買回來了,他一定不是最優,這是管理預算松弛;如果沒有全部買回來,那么他的配礦執行也不是最優。原來我用遺傳算法做了一個原料采購到燒結配礦的優化模型,我當時發現了一個問題,如果在我原料采購可接受的范圍之內,設置一個經驗值上限,比如我這次配礦設置的卡粉是多少,低品粉多少,我成本可接受的范圍之內,我能買到一萬噸的上限,那你配礦的時候不能給我配五萬噸,我們考慮接受范圍內的上限做智能優化,跟我們用傳統線性規劃配礦優化進行對比,其結果有非常大的不同。我相信如果把接單、排產、物流、采購,這幾個系統竄起來做一個考慮實際限制算法模型的話。我想他是一個非常有價值的東西,當企業大數據系統慢慢完善以后,我想把二期往這個方向去做,做優化。

                    第二個是預測模型。目前部分鋼廠在建模預測方面有嘗試性的探索,但是實際應用的還是非常少。我也一直在跟我的導師交流,從行為經濟學的角度看,所有的預測基于對市場行為的認知,那么我們市場所有行為的發生,他的根本動因是什么?我想是利潤的轉移,在利潤發生轉移之后,大家對這個轉移是有認知延遲的。如果把這個過程進行一個量化的話,我想可以嘗試建出一個預測模型。

                    第三是從管理會計的角度整理報表數據,做到清晰和有效。對于我們市場管理而言,首先要把報表梳理清楚,把管理的報表梳理的清晰、有效,適合我們市場優化,我覺得這是這是未來系統的一個發展方向。

                    最后,我想提個小建議,就是市場調研互助,就像鋼之家組織的這個市場信息會議是一個非常好的會議,市場部門和其它所有的部門是不一樣的,他是一個可以相互交流,共同提升內部管理的部門。所以我想通過鋼之家建立的這個平臺,比如說定期組織不同形式的交流,把這個組織構架起來,我覺得還是非常有意義的一個事情。

                     

                    【注:報道文字按現場紀錄整理,未經演講嘉賓審核】

                    (編撰: 鋼之家資訊部 請勿轉載 垂詢電話:021-50583120 15800777956)

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                    【免責聲明】
                    本信息中的陳述、數據和觀點,并不構成對任何人的市場操作建議或者投資依據,僅作參考。未經書面允許不得轉載,引用請注明出處。

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